行业动态

服务器在工业机器视觉领域的核心价

当前工业机器视觉技术正经历深度变革，其应用场景已从传统质量检测、自动化生产逐步延伸至机器人导航、医疗影像分析等高端领域。随着技术迭代升级，行业面临三大核心挑战：高分辨率图像实时分析、视频流数据深度处理以及多模态数据融合。在此背景下，服务器集群作为核心算力基础设施，其高性能计算、低延迟推理及高可靠性特性，已成为支撑工业机器视觉系统规模化部署的关键技术底座。

缺陷样本生成技术突破

在AI 机器视觉落地工业检测的过程中，往往因图像数据不足导致的模型训练及验证困难、模型指标不佳等问题，加上客户现场有快速部署和高效换型的需求，如何基于现有的少量真实缺陷样本，快速建立高检测能力与强适应性模型，是目前各大机器视觉厂商都在急于解决的行业困境。随着生成式 AI 和大模型的兴起，AI 缺陷生成技术也取得了重大突破，逐渐成为解决此类行业困境的优选方案。

当前国内头部机器视觉厂商纷纷入局深度学习大模型，积极投入 AI 缺陷生成工具的研发，前期预训练模型学习缺陷特征和范围，仅需 1-5 张真实缺陷样本，通过微调训练参数（如缺陷类型、尺寸、分布密度等），并输入提示词，即可批量生成高质量仿真图像。可应用于项目的批量部署，减少人造真实缺陷的数量，快速缩短项目周期，降低部署成本。该缺陷生成工具基于结合transformer 训练框架，要求服务器具备高效的数据吞吐能力和分布式训练支持，这对服务器的并行计算能力和显存容量都提出了极高要求。

技术实现架构和落地核心

超强性能支持

2 颗英特尔®至强®第 5 代或 4 代处理器；最大支持32 根 DDR5 内存，内存速率支持 4800MHz ，最大支持 8TB内存容量；支持最新 400Gb ETH 和 HDR 高速智能网卡；最大支持 8 张双宽 PCI-E 5.0 全高全⻓ GPU 加速卡。

极佳的存储灵活性和可扩展性

最多可支持 24 颗 2.5可热插拔 NVMe/SATA/SAS drive bays；支持 2x M.2 NVMe SSD；支持 OCP3.0。

冗余设计，高可靠性

支持 4 个 2000W（3+1）、2400W（2+2）白金冗余电源可选配高性能 Raid 卡；支持Raid0/1/10/5/6/50/60 ；支持 TPM 模组支持加密功能；支持丰富的 RAS 性能。

模组化设计，简单易用

搭载可插拔⻛扇模组，支持重型⻛扇；搭载可热插拔硬盘模组。